Katalog produktów w sklepie internetowym często projektowany jest z myślą wyłącznie o tym, żeby klient znalazł to, czego szuka. Rzadziej bierze się pod uwagę, jak sam układ i sposób prezentacji wpływa na to, ile produktów finalnie trafia do koszyka i jaka jest ich łączna wartość.
Rola sąsiadujących produktów w decyzji zakupowej
Sposób grupowania produktów na stronie kategorii wpływa na to, jakie inne opcje klient w ogóle zauważa. Katalog eksponujący produkty komplementarne obok siebie zwiększa szansę, że klient doda więcej niż jeden przedmiot do koszyka.
Tym zajmujemy się na co dzień
Sklepy internetowe
Szybki, intuicyjny sklep zoptymalizowany pod konwersję, bez wolnego WooCommerce.
Zobacz usługę →Prezentacja wariantów cenowych w obrębie kategorii
Widoczne obok siebie warianty produktu w różnych przedziałach cenowych pozwalają klientowi łatwiej ocenić, czy warto dopłacić za wersję o wyższej jakości czy dodatkowych funkcjach, co często prowadzi do wyższej średniej wartości zamówienia niż prezentacja tylko jednej opcji.
Sortowanie domyślne jako niewidoczna decyzja projektowa
Domyślne sortowanie katalogu, na przykład według popularności, ceny czy nowości, subtelnie kieruje uwagę klienta w konkretną stronę. Zmiana domyślnego sortowania to jedna z najprostszych zmian, jaką można przetestować pod kątem wpływu na wartość zamówień.
Sugestie produktów uzupełniających na karcie produktu
Sekcja z produktami pasującymi do przeglądanego przedmiotu, umieszczona we właściwym miejscu i nienachalna wizualnie, potrafi realnie zwiększyć liczbę produktów w koszyku bez wrażenia agresywnej sprzedaży dodatkowej.
Czytelność informacji o rabatach ilościowych
Jeśli sklep oferuje rabaty przy zakupie większej ilości, czytelna prezentacja tej informacji bezpośrednio w katalogu, nie tylko w koszyku, zachęca do rozważenia większego zamówienia już na etapie przeglądania oferty.
Testowanie zmian zamiast jednorazowego przeprojektowania
Redesign katalogu wpływający na wartość zamówień najlepiej wprowadzać stopniowo, testując pojedyncze zmiany i mierząc ich realny wpływ, zamiast wdrażać od razu całościowo nowy układ bez możliwości oceny, która konkretna zmiana faktycznie przyniosła efekt.